入札支援AIの始め方｜30分で使い始めるクイックスタートガイド
入札支援AIを30分で使い始めるための手順を、アカウント作成・初期設定・最初の案件選びまで実務目線で解説。チャット修正の指示例5選・FAQも収録した、建設業向けクイックスタートガイド。
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入札支援AIの始め方｜30分で使い始めるクイックスタートガイド
「入札支援AIが気になっているが、何から手を付ければいいかわからない。」 「導入を検討しているが、設定が難しそうで踏み出せない。」 「まず試してみたいが、どの案件で使えばいいか迷っている。」
こうした声は、入札支援AIの導入を検討している建設業の担当者から頻繁に聞かれる。 入札支援AIは、技術提案書の草稿作成・案件の仕様書分析・過去実績の参照を AIが代行するサービスであり、導入ハードルは想像より低い。
本記事では、アカウント作成から初期設定・最初の案件選び・チャット操作のコツまで、 30分で使い始めるための手順を実務目線で解説する。
1. 入札支援AIとは？サービス概要
入札支援AIとは、建設業の公共工事入札に特化した生成AIサービスであり、仕様書の要約・技術提案書の草稿作成・過去実績の参照を自動化することで、入札業務の工数を大幅に削減する。
汎用AIとの違い
ChatGPTをはじめとする汎用AIは、建設業の入札業務に関する専門知識を持っていない。 「総合評価落札方式の評価基準に沿った技術提案書を書いてほしい」と依頼しても、 実務で通用する品質の文書は出力されない。
入札支援AIが異なる点は、次の3つである。
建設業・公共調達への特化
公共工事の入札形式・評価基準・様式規定に対応したプロンプト構造を持ち、 汎用AIでは対応できない「評価点を意識した提案書」を生成できる。
自社データの参照
自社が過去に作成した提案書・施工実績・技術者資格情報を読み込ませることで、 「御社らしい」文体と構成の文書を生成する。 詳しくは過去の提案書をAIに学習させる方法（スタイル学習）を参照されたい。
ワークフローへの統合
案件の仕様書PDFをアップロードするだけで、 評価テーマ・配点・参加資格などを自動で抽出し、 提案書の骨子案まで提示する一貫したワークフローを提供する。
主な機能一覧
| 機能 | 内容 | |------|------| | 仕様書サマリー | PDFを読み込み、評価テーマ・配点・参加条件を自動抽出 | | 提案書草稿生成 | 仕様書+実績データをもとに技術提案書の初稿を生成 | | チャット修正 | 「もっと簡潔に」「数値根拠を追加」などの指示で即時修正 | | 実績参照 | 過去の施工実績・評定点をもとに適切な事例を自動選択 | | テンプレート管理 | 工事種別・発注機関別のテンプレートを保存・呼び出し |
2. アカウント作成から初期設定までの手順
入札支援AIの初期設定は、アカウント作成・プロフィール登録・実績データのアップロードの3ステップで完了し、最短30分で最初の提案書草稿を生成できる状態になる。
Step 1: アカウント作成（所要時間：約5分）
入札支援AIの公式サイトにアクセスし、 「無料で始める」ボタンをクリックする。
登録に必要な情報は以下の通りである。
- 会社名（正式名称）
- メールアドレス（代表または担当者）
- パスワード（8文字以上・英数字混在）
- 電話番号（任意）
メールアドレスに確認メールが届くため、 メール内のリンクをクリックして認証を完了させる。 確認メールが届かない場合は迷惑メールフォルダを確認する。
Step 2: 会社プロフィールの登録（所要時間：約10分）
ログイン後、「設定」→「会社情報」画面を開く。 以下の項目を入力する。
必須入力項目
- 建設業許可番号（都道府県知事許可・大臣許可）
- 主な工事種別（土木・舗装・橋梁補修 など複数選択可）
- 主な発注機関（国土交通省・都道府県・市区町村）
- 技術者数（おおよその人数で構わない）
任意入力項目（後から追加可能）
- CORINS（工事実績情報）登録番号
- 経営事項審査点数（直近の数値）
- 保有資格一覧（技術士・RCCM・施工管理技士など）
会社プロフィールの精度が高いほど、 AIが生成する提案書の参加資格欄・会社概要欄の精度が上がる。 最初から完璧に埋める必要はなく、使いながら随時追加する方針で問題ない。
Step 3: 実績データのアップロード（所要時間：約15分）
「実績管理」メニューから、過去の提案書・施工実績データをアップロードする。
対応ファイル形式
- Word（.docx）
- PDF（テキスト選択可能なもの）
- Excel（実績一覧表）
最初にアップロードすべきデータの優先順位
- 落札した案件の技術提案書（高評価のもの）
- 工事成績評定通知書（75点以上の案件）
- 企業の施工実績一覧（CORINS出力データ）
最初から大量のデータを用意する必要はない。 5〜10件の良質な提案書があれば、AIによる初稿生成は十分に機能する。
データ量が増えるほど精度が向上するため、 毎月完了した案件のデータを追加していく運用が理想的である。
AI技術提案書自動作成の仕組みと精度については、別記事で詳しく解説している。
3. 最初に試すべき案件の選び方
入札支援AIを初めて使う案件は「中難度・自社得意分野・発注金額3,000万〜1億円程度」の案件が最適であり、AIの特性を最大限に活かしながら習熟度を高められる。
最初の案件選びで失敗しがちなパターン
入札支援AIの初回利用で多いのが、 「難易度の高い案件」か「自社が不慣れな分野の案件」を選んでしまうパターンである。
避けるべき案件の特徴
- 初めて参加する発注機関の案件（様式・評価軸が不明）
- 工事規模が非常に大きく競合が多い案件（A社・B社比較が激しい）
- 技術的に特殊な工法が求められる案件（AIの参照データが少ない）
- 締切まで3日以内の案件（習熟時間が確保できない）
最初に適した案件の条件
条件1: 自社の得意工種である
橋梁補修を得意とする企業なら橋梁補修案件、 道路改良を主力とする企業なら道路改良案件を選ぶ。 自社の実績データとAIが生成した提案書の整合性を確認しやすく、 修正点の判断もしやすい。
条件2: 過去に参加経験のある発注機関の案件
発注機関ごとに評価基準・様式・用語の使い方が異なる。 過去に落札または参加した経験のある発注機関の案件を選ぶことで、 AIの出力が「使えるレベル」かどうかを正確に判断できる。
条件3: 締切まで2週間以上ある案件
初回利用では、AIの出力を確認・修正し、自社スタイルへの調整を学ぶ時間が必要である。 締切に余裕があれば、AIへの指示方法を試行錯誤する余裕が生まれる。
条件4: 技術提案のテーマが1〜2つの案件
評価項目が少ない案件は、AIへの指示が単純になり、 出力の善し悪しを比較しやすい。 評価項目が5つ以上の複雑な案件は、習熟後に挑戦する。
案件の探し方
入札支援AI内の「案件検索」機能を使い、 以下の条件で絞り込むと適切な案件を見つけやすい。
工事種別：自社の主力工種
発注機関：過去参加あり
提出期限：2週間以上先
公告日：直近7日以内
案件を選定したら、仕様書PDFを「案件詳細」画面にドラッグ&ドロップでアップロードする。 AIが仕様書を自動解析し、評価テーマ・配点・参加資格の一覧を1〜2分で表示する。
入札支援ツール比較では、複数サービスの案件検索機能を比較しているので参考にされたい。
4. 今すぐ入札支援AIを試してみる
入札支援AIは登録から最短30分で最初の提案書草稿が生成できる。 無料トライアル期間中に、実際の案件で効果を体験してほしい。
入札支援AIが解決する課題は明確である。
- 技術提案書の初稿作成に3〜5日かかっている
- ベテラン担当者しか書けず、属人化が深刻
- 入札件数を増やしたいが、書類作成のキャパシティが足りない
- ChatGPTを試したが、的外れな文章しか出てこなかった
これらの課題を抱えている企業ほど、 入札支援AIの効果を早期に実感できる。
無料トライアルでは以下が体験できる。
| 機能 | 無料期間中の利用可否 | |------|------------------| | 仕様書サマリー | 5件まで無料 | | 提案書草稿生成 | 3件まで無料 | | チャット修正 | 無制限 | | 実績データアップロード | 10件まで無料 |
今すぐ始める場合は、以下のリンクから登録できる。
登録後、不明点があれば画面右下のチャットサポートから問い合わせできる。 営業日の10:00〜18:00に担当者が対応する。
5. 効果的なチャット修正の指示例5選
入札支援AIのチャット修正は、曖昧な指示より「変更箇所・方向性・理由」を具体的に伝えるほど出力の精度が上がる。実務でよく使う指示パターンを5つ紹介する。
指示例1: 文字数の削減・増加
AIが生成した草稿が様式の文字数制限を超えた場合の指示である。
指示例（削減）
「品質管理計画」の項目を現在の600字から400字以内に圧縮してください。
削除優先度：具体的な施工手順の記述よりも、
「何をなぜ行うか」の論理構造を残してください。
指示例（増加）
「施工上の課題と対応策」の項目を200字から400字に増量してください。
追加する内容：地盤条件に関するリスクと具体的な対応工法（数値根拠付き）
文字数だけ指定するのではなく、「何を残すか・何を追加するか」を明示すると、 AIが意図通りの修正を行いやすくなる。
指示例2: 数値・根拠の追加
評価員は「抽象的な表現」より「具体的な数値と根拠」を高く評価する傾向がある。
指示例
「安全管理」の第2段落に数値根拠を追加してください。
具体的には：
- 過去の類似工事での無災害実績（工期・規模）
- KY活動の実施頻度（毎日朝礼時等）
- ヒヤリハット件数の低減効果（あれば）
数値が不明な箇所は【要確認】と括弧書きで示してください。
「【要確認】」の指示は、AIが不確かな数値を勝手に作ることを防ぐための重要なテクニックである。
指示例3: 発注機関スタイルへの調整
発注機関ごとに好まれる表現スタイルが異なる。 国土交通省系と市区町村では、技術的な記述の深さと文体が変わることが多い。
指示例
この提案書を国土交通省の審査基準に合わせて修正してください。
・専門用語を正式名称に統一（例：「水道管」→「給水管」）
・「〜と思われる」「〜でしょう」などの曖昧表現を削除
・各対策の根拠として、国交省の設計基準・基準値を明示
AI×人間ハイブリッドの提案書作成では、 発注機関別のスタイル調整について詳しく解説している。
指示例4: 構成の組み替え
AIが生成した初稿の論理構造が弱い場合の指示である。
指示例
「施工計画」の項目を以下の構成に組み替えてください。
1. 工事の特性と施工上の課題（現状分析）
2. 課題に対する対応方針（方針の提示）
3. 具体的な施工手順と工法（実施内容）
4. 品質確認方法と管理指標（検証方法）
現在の記述内容を捨てず、上記の枠組みに再配置する形で修正してください。
構成を変える際は、「現在の記述を活かしながら」と指示するのがポイントである。 再生成ではなく再配置を求めることで、内容の損失を防げる。
指示例5: トーン・表現スタイルの変更
文体が「説明的すぎる」または「簡素すぎる」場合の調整指示である。
指示例（より簡潔に）
全体的な文体をより簡潔・断定的なスタイルに修正してください。
・1文を60字以内に収める
・「〜することが重要である」→「〜が重要である」に短縮
・接続詞（「また」「さらに」「なお」）の重複を削除
・受動態を能動態に変換（「〜が行われる」→「〜を実施する」）
指示例（より丁寧に）
技術的な背景説明を充実させ、
評価員が専門家でない場合でも理解できるスタイルに修正してください。
専門用語には括弧で簡単な補足説明を加えてください。
技術提案書の書き方で解説している評価基準を念頭に、 AIへの指示を組み立てると出力の方向性がブレにくい。
6. よくある質問（FAQ）
Q1. 入札支援AIは建設業以外でも使えるか？
入札支援AIは建設業（土木・建築・設備）の公共工事入札に特化して設計されている。 コンサルタント業務・委託業務など、プロポーザル方式に対応した機能も搭載しているが、 民間工事の見積もり作成や農業・IT分野の補助金申請には対応していない。 業種の適合性が不明な場合は、無料トライアル登録後にサポートへ問い合わせると良い。
Q2. 既存の入札支援サービス（情報提供サービス）と何が違うか？
既存の入札情報サービスは「案件情報の収集・通知」に特化したサービスである。 入札支援AIはそれに加えて「提案書の作成支援」を行う点が本質的な違いである。 案件情報の収集はすでに別サービスで行っている企業であれば、 入札支援AIを提案書作成専用ツールとして併用することが現実的な活用方法である。 入札支援ツール比較で各サービスの機能差を整理しているので参照されたい。
Q3. アップロードした提案書データは外部に漏れないか？
入札支援AIにアップロードしたデータは、 自社専用のクローズドな環境内のみで処理・保存される。 汎用AIのモデル学習データとして外部に送信されることはない。 ISO 27001に基づく情報セキュリティ管理を適用しており、 アクセスログの記録・暗号化転送・定期的な脆弱性診断を実施している。 より詳細なセキュリティポリシーはログイン後の「ヘルプ」→「セキュリティ方針」から確認できる。
Q4. 社内で複数人が同時に使える仕組みになっているか？
標準プランでは3ユーザーまでの同時利用に対応している。 チームプラン以上では無制限ユーザー追加が可能であり、 権限管理（閲覧のみ・編集可・管理者）を設定できる。 複数の部署・支店で共同利用する場合は、 チームプランへのアップグレードを検討することを推奨する。
Q5. 生成された提案書の品質は人間が書いたものと同等か？
現時点でのAI生成提案書は「熟練担当者が書いた最高品質の提案書」と同等ではない。 AIの出力はあくまで「良質な初稿」として位置づけるべきである。 ただし、「未経験者が白紙から書く提案書」と比べると、 構成・論理展開・表現の統一性において明確な品質向上が期待できる。 AI初稿を基に担当技術者が加筆修正するハイブリッド運用が現時点での最適解である。 AI×人間ハイブリッドの提案書作成では、この役割分担を詳しく解説している。
まとめ
入札支援AIは、登録から最短30分で使い始められる実用的なサービスである。 本記事のポイントを整理する。
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入札支援AIとは何か ― 汎用AIと根本的に異なるのは、建設業入札への特化と自社データの参照にある。 提案書の草稿生成・仕様書サマリー・実績参照を一つのワークフローで処理できる。
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初期設定は3ステップ ― アカウント作成（5分）→会社プロフィール登録（10分）→実績データアップロード（15分）。 最初から完璧なデータを用意する必要はなく、使いながら充実させていく運用で問題ない。
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最初の案件選びが習熟速度を左右する ― 自社得意分野・過去参加経験のある発注機関・締切に余裕のある案件を選ぶことで、 AIの出力品質を正確に評価しながら使い方を習得できる。
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チャット修正の指示は具体的に ― 「変更箇所・方向性・理由」を明示した指示が、 AIの出力品質を最も効率的に引き上げる。曖昧な「もっと良くして」は効果が低い。
-
AI初稿＋人間レビューが前提 ― AIは初稿生成に徹し、現地条件との整合性・最新基準との照合・ 最終的な内容責任は担当技術者が担う体制が不可欠である。
入札件数を増やしたいが書類作成のキャパシティが足りない企業、 ベテランの退職により提案書品質が不安定になっている企業にとって、 入札支援AIは即戦力となるツールである。
まず無料トライアルで実際の案件を使って体験し、 自社への適合性を確認してほしい。
現場改善に役立つ関連アプリ
GenbaCompassでは、入札支援AI以外にも現場のDXを支援するアプリを提供している。
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